Conception et Développement de Tennis Better
Vous souhaitez en savoir plus ou avoir accès au script?
Contact : maelig.pesco@gmail.com
1. Genèse du Projet
Le projet Tennis Better est né d’une réflexion approfondie sur l’optimisation des paris sportifs dans le domaine du tennis professionnel. L’idée a émergé suite à une analyse du marché des paris sportifs, mettant en lumière l’opportunité de développer un outil capable d’accroître la rentabilité des parieurs dans le secteur du tennis.
2. Objectifs et Fonctionnalités
L’objectif principal de Tennis Better est d’apporter une dimension prédictive aux paris sportifs en utilisant des données statistiques et algorithmiques spécifiques au tennis. Le programme vise à calculer les probabilités de victoire des joueurs et à identifier des opportunités de paris avantageuses, communément appelées “value bets”.
3. Choix Technologiques
Le choix du langage de programmation s’est porté sur le C, offrant une performance optimale pour le traitement de données complexes et le calcul d’algorithmes statistiques. Ce choix a été renforcé par la nécessité d’une exécution rapide et précise des calculs, compte tenu de la nature dynamique des paris sportifs.
4. Phases de Développement
Prototype Initial
Un prototype a été élaboré pour démontrer la faisabilité du concept, mettant en lumière les bases de la modélisation algorithmique.
Web Scrapping et Collecte de Données
Une phase cruciale a consisté à comprendre et extraire des données en temps réel à partir de sources variées, incluant des sites spécialisés et des APIs.
Développement du Moteur Algorithmique
Le cœur du projet repose sur un moteur algorithmique sophistiqué, évaluant divers paramètres statistiques pour prédire les résultats des matchs.
Tests et Fiabilisation
Des phases de tests ont été mises en place pour valider les résultats prédits par l’algorithme, avec des itérations constantes pour améliorer la précision.
Sécurité et Éthique
Des mesures ont été prises pour garantir que l’utilisation de Tennis Better reste éthique, en évitant toute exploitation abusive des informations collectées.